KI-gestütztes Service Lifecycle Management

Integration intelligenter Funktionen für die Optimierung des Aftermarket-Services

Syncron’s SLM Plattform bietet eine nativ vernetzte Umgebung und erstklassige, sofort einsatzbereite KI-Modelle – anpassbar an Ihre spezifischen Bedürfnisse –, die es Ihren Data Scientists – entweder gemeinsam mit uns oder eigenständig – KI/ML-Modelle zu betreiben, zu erweitern und zu erstellen.

  • Out-of-the box KI-Modelle
  • Verwendung eigener KI-Modelle
  • SLM-Datenpool für Data Scientists

Neue attraktive Möglichkeiten für einen effizienteren Service-Lebenszyklus

Die SLM-Plattform von Syncron nutzt präzise abgestimmte künstliche Intelligenz, um das Lebenszyklusmanagement im Aftermarket- und After-Sales-Bereich zu revolutionieren und neue Maßstäbe in Planung, Preisgestaltung und Servicebereitstellung zu setzen.
Identifizierung neuer Einnahmequellen
Reduzierung von Risiken & Kosten
Hervorragende Servicebereitstellung
Optimierung der Geschäftsausrichtung
Agilität, Innovation und Mut zum Experimentieren

Intelligente Bedarfsplanung

KI analysiert ein breites Spektrum an Lagerbestandsvariablen – einschließlich historischer Verkaufs- und Servicedaten, Wirtschaftsindikatoren und Markttrends –, um ein umfassendes, modernes und differenziertes Verständnis der Nachfragefaktoren zu entwickeln.
Erweiterbare Prognosen
Probabilistische Nachfrage- und Auswahlprognose
Fortlaufende Optimierung von Entscheidungen
Cluster- und Affinitätsanalyse
Erkennung von Nachfragespitzen & Fehleranalyse

Intelligente Preisoptimierung

Preismanager können die Zahlungsbereitschaft der Kunden für ein Produkt analysieren, deren Reaktionen auf verschiedene Preisstrategien verstehen und nachvollziehen, wie sich Änderungen im Produktmix, den Preisen und dem Verkaufsvolumen auf Umsatz und Rentabilität auswirken.
Preiselastizitätsanalyse
Artikel- & Kundensegmentierung
Angepasster Kurvenzielpreis
Analyse der Angebotsgewinnquote
Analyse des Mengenpreismixes

Vertrags- & Gewährleistungsmanagement

Servicevertragsmanager und Manager für Gewährleistungen können Markt- und historische Daten – einschließlich Nutzungs- und Servicehistorie – nutzen, um die Servicekosten präzise vorherzusagen, Betrug zu identifizieren, die Margen zu schützen und Schadensabwicklungsprozesse zu optimieren.
Kostenvorhersage
Risikobasierte Vertragspreisgestaltung
Erweiterte Mustererkennung
Schadensbewertung
Automatisierte Schadensüberprüfung

Die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kapazität der KI erlauben es, Berechnungen und Optimierungen in Ihrem gesamten Unternehmen auf eine Weise durchzuführen, die für Menschen unerreichbar wäre.